清華師生在第43屆國際信息檢索大會中獲得多個重要學術獎項


清華新聞網7月30日電 7月25-30日,由國際計算機學會主辦的第43屆國際信息檢索大會在線上舉辦,清華師生獲得多項重要學術獎項。

大會在線上舉辦

其中,計算機系博士生張帆(指導教師:劉奕羣、張敏、馬少平)為第一作者的論文《用户行為模擬與滿意度預測:面向評價指標改進的嘗試》(Models Versus Satisfaction: Towards a Better Understanding of Evaluation Metrics)獲得大會唯一的最佳論文提名獎。該論文通過在一個公開數據集[2]和收集到數據集[3]上的實驗,驗證了基於用户模型評價指標在擬合用户行為和衡量用户滿意度兩方面的一致性,實驗結果為現有的“基於用户行為日誌擬合評價指標參數”這一方法論提供了經驗依據。計算機系大三本科生於是(指導教師:劉知遠)為第一作者的論文《基於小樣本學習的對話式檢索查詢重寫方法》(Few-Shot Generative Conversational Query Rewriting)獲得大會唯一的最佳短文獎。該論文提出一種小樣本學習方法,能有效捕捉對話上下文信息,提升對話式檢索中的查詢重寫效果。電子系碩士生常健新(指導教師:金德鵬、李勇)為第一作者的論文《基於圖卷積神經網絡的物品組合推薦》(Bundle Recommendation with Graph Convolutional Networks)獲得大會唯一的最佳短文提名獎。該論文提出了一個基於圖卷積神經網絡的物品組合推薦方法,解決了物品組合推薦面臨的挑戰以及現有工作的諸多侷限性。

國際信息檢索大會是信息檢索領域最負盛名的國際學術盛會,會議覆蓋了信息檢索領域相關的各類前沿成果,包括基礎理論、算法應用以及評估分析。由於疫情影響,本次會議改為線上會議並面向全球直播,其投稿量和錄取率、參會人數均達到歷史新高。共收到論文投稿總數1180篇,總共錄取340篇。其中,長文投稿555篇,最終錄用147篇,錄用率約26%;短文投稿507篇,最終錄用152篇,錄取率約30%。

供稿:計算機系

編輯:曲田

2020年07月30日 20:56:55  清華新聞網

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